ProBestoJarvisAI

🌐 JARVIS

Descripción General

Bienvenido al proyecto de JARVIS, una IA, hecha para aprender, adaptarse y optimizarse de manera totalmente autónoma. Nuestro objetivo es crear un sistema que no solo automatice tareas complejas, sino que también evolucione en tiempo real, integrando tecnologías avanzadas como el reconocimiento facial, la clonación de voz y la optimización dinámica de recursos.

Este proyecto busca una IA autosuficiente capaz de entender, aprender y mejorar continuamente sin intervención humana directa. El sistema está diseñado para integrarse de manera eficiente con sistemas operativos, dispositivos IoT y entornos interactivos, creando un ecosistema inteligente que facilita la vida cotidiana y optimiza el rendimiento.

🎯 Objetivos del Proyecto

Automatización y Entrenamiento: Desarrollar un pipeline automatizado que optimice la IA mediante consultas y refuerzos diarios, mejorando sus capacidades en tiempo real.
Integración Multimodal: Implementar tecnologías avanzadas como el reconocimiento facial y la clonación de voz, creando una experiencia de interacción más natural y eficiente.
Interacción con Sistemas Operativos: Capacitar a la IA para ejecutar scripts y procesos que optimicen los recursos de tu PC de forma autónoma.
Expansión y Escalabilidad: Permitir que la IA se integre de manera sencilla en diversos sistemas operativos y dispositivos, asegurando su escabilidad.
Autoaprendizaje y Adaptabilidad: Habilitar capacidades de aprendizaje continuo, con funcionalidades avanzadas como análisis de sentimientos, comprensión de lenguaje natural y toma de decisiones autónomas.

🚀 Fases del Proyecto

Fase 1: Automatización y Entrenamiento

Objetivo: Configurar la ejecución automática de scripts para el entrenamiento de la IA y la limpieza periódica de datos en la base de datos.

Capacidad de realizar búsquedas en Internet.
Guardado de datos personales para su posterior almacenamiento en una base de datos no relacional (MongoDB).
El sistema aprende y se adapta a través de la recolección de información y acciones automatizadas.

Fase 2: Entrenamiento de Modelos

Objetivo: Entrenar modelos con datos acumulados de la base de datos no relacional, permitiendo la mejora continua.

El modelo se divide en dos componentes:
- JAR: Focalizado en la interacción natural, traducción en tiempo real, aprendizaje autónomo mediante una backdoor, reconocimiento facial y generación de ideas.
- VIS: Enfocado en la generación de código, entrenamiento reforzado y optimización automática.

Fase 3: Optimización de Códigos

Objetivo: Mejorar la eficiencia del código, optimizar el sistema operativo y aprender de contextos complejos.

Integración con entornos de juegos y situaciones reales para entrenar la IA en la resolución de problemas complejos.
Habilidad para resolver problemas de alta complejidad y optimizar el sistema sin intervención externa.

🛠️ Instalación y Configuración

Para comenzar con el proyecto, ejecuta el siguiente script para instalar todas las dependencias necesarias:

python InstalarDependencias.py

📈 Mejora Continua y Futuro del Proyecto

Este proyecto está diseñado para evolucionar y adaptarse constantemente. A medida que avances, encontrarás nuevas actualizaciones y mejoras que permiten integrar capacidades como decisiones autónomas, entornos distribuidos, y colaboración entre IA. Los próximos pasos incluyen expandir la capacidad de la IA para integrarse en más plataformas y dispositivos.

📚 Documentación y Recursos Adicionales

Consulta la documentación completa para obtener más detalles y orientación técnica.

📬 Contribuciones

¡Este proyecto es abierto y colaborativo! Si tienes sugerencias, mejoras o encuentras algún problema, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request. Tu contribución es muy valiosa.

🚧 Estado Actual Pausado

El proyecto se encuentra en Pausa. —

🌐 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.

Visita la pagina de Jarvis (En desarrollo) : https://jordan-iralde.github.io/ProBestoJarvisAI/

This site is open source. Improve this page.